{"trustable":false,"prependHtml":"\u003cstyle type\u003d\u0027text/css\u0027\u003e\n .input, .output {\n border: 1px solid #888888;\n }\n .output {\n margin-bottom: 1em;\n position: relative;\n top: -1px;\n }\n .output pre, .input pre {\n background-color: #EFEFEF;\n line-height: 1.25em;\n margin: 0;\n padding: 0.25em;\n }\n \u003c/style\u003e\n \u003clink rel\u003d\"stylesheet\" href\u003d\"//codeforces.org/s/96598/css/problem-statement.css\" type\u003d\"text/css\" /\u003e\u003cscript\u003e window.katexOptions \u003d { disable: true }; \u003c/script\u003e\n\u003cscript type\u003d\"text/x-mathjax-config\"\u003e\n MathJax.Hub.Config({\n tex2jax: {\n inlineMath: [[\u0027$$$\u0027,\u0027$$$\u0027], [\u0027$\u0027,\u0027$\u0027]],\n displayMath: [[\u0027$$$$$$\u0027,\u0027$$$$$$\u0027], [\u0027$$\u0027,\u0027$$\u0027]]\n }\n });\n\u003c/script\u003e\n\u003cscript type\u003d\"text/javascript\" async src\u003d\"https://mathjax.codeforces.org/MathJax.js?config\u003dTeX-AMS_HTML-full\"\u003e\u003c/script\u003e","sections":[{"title":"","value":{"format":"MD","content":"作为人工智能所的学生,对损失的最小化一定不陌生,基于特定的数据训练一个低损失,高泛化的模型。\n在这里,你的将会再一次最小化损失。你将获得两个序列A和B,每个序列的大小为n。\nE\u003d ∑ (ai- bi)^2 (i \u003d 1,2,...,n) \nE 定义了这两个序列之间的错误E. 你必须在序列A上完全执行k1次操作,在阵列B上完全执行k2次操作。在每次操作中,你必须选择阵列中的一个元素并将其增加或减少1。最后输出在序列A上进行k1次操作并对序列B执行k2次操作后输出最小可能的损失值。"}},{"title":"Input","value":{"format":"MD","content":"输入:\n第一行包含三个空格分隔的整数n(1≤n≤10^3),k1和k2(0≤k1+k2≤10^3,k1和k2是非负的)。\n第二行包含n个空格分隔的整数a1,a2,...,an(-10^6≤ai≤10^6)- 序列A。\n第三行包含n个空格分隔的整数b1,b2,...,bn(-10^6≤bi≤10^6)- 序列B。\n"}},{"title":"Output","value":{"format":"MD","content":"输出一个整数 -在序列A上执行完全k1操作并在序列B上执行完全k2操作后的最小损失可能值。\n"}},{"title":"Examples","value":{"format":"MD","content":"样例1输入:\n2 0 0\n1 2\n2 3\n\n样例1输出:\n2\n\n样例2输入:\n2 1 0\n1 2\n2 2\n样例2输出:\n0\n\n样例3输入:\n2 5 7\n3 4\n14 4\n样例3输出:\n1\n"}},{"title":"note","value":{"format":"MD","content":"在第一个样本情况下,我们不能对A或B执行任何操作。因此,最小可能的错误E \u003d (1 - 2)^2 + (2 - 3)^2 \u003d 2。\n\n在第二个示例中,我们需要在A上执行一个操作。为了最小化错误,我们将A的第一个元素递增1。现在,A \u003d [2,2]。 错误现在是E \u003d (2 - 2)^2 + (2 - 2)^2 \u003d 0\n。这是可获得的最小可能错误。\n\n在第三个示例中,我们可以使用我们可用的所有5个操作将A的第一个元素增加到8。 此外,B的第一个元素可以使用7个可用操作中的6个减少到8。 现在A \u003d [8,4],B \u003d [8,4]。 错误现在是E \u003d (8 - 8)^2 + (4 - 4)^2 \u003d 0,但我们仍然为数组B留下1个移动。使用左移动将B的第二个元素增加到5,我们得到B \u003d [8,5]并且E \u003d (8 - 8)^2 + (4 - 5)^2 \u003d 1。"}}]}